Ассистенты и приложения
Обработка обращений, подготовка документов, извлечение данных и внутренние сервисы для сотрудников.
От интерфейса до бизнес-логикиПРАКТИКА AI / ЛАБОРАТОРИЯ РАЗРАБОТКИ
Меньше рутины.
Больше отдачи.
С помощью AI.
Разрабатываем приложения и автоматизируем процессы. Соединяем искусственный интеллект, ваши данные и системы в работающий инструмент.
От одного рабочего процесса до большого приложения.
АРХИТЕКТУРА ПОЛЕЗНОГО AI01 / LAB
ДокументыCRM / ERPОборудование
AI + ЛОГИКА ПРОЦЕССАИз данных — в действие
Результат в вашей системе
Заявка · документ · ответ · отчёт
Права доступаПроверка человекомКонтроль ошибок
ВСТРАИВАЕМ В ВАШУ РАБОТУ
1СБитрикс24ERP / MESБазы данныхAPIОборудование
01 / ЗАЧЕМ АВТОМАТИЗИРОВАТЬ
Больше возможностей
уже имеющимися
ресурсами.
Начать можно с одного процесса, который каждый день отнимает время у команды.
Разобрать обращения. Найти нужный документ. Перенести данные в учётную систему. Подготовить отчёт. Автоматизация помогает направить время специалистов на задачи, где нужны их знания и решения.
Не обязательно сразу вкладываться в большую платформу. Проверяем пользу на ограниченной задаче, считаем затраты на внедрение и эксплуатацию — и расширяем решение, когда это оправдано.
ПРИНЦИП LABСначала задача и экономика.
Затем — подходящая технология.
Затем — подходящая технология.
02 / ЧТО РАЗРАБАТЫВАЕМ
AI, который участвует
в рабочем процессе.
Подбираем состав решения под вашу задачу,
данные и существующую инфраструктуру.
Знания, которые можно найти
Поиск и ответы по вашим документам, базам знаний и электронным библиотекам. С указанием источников и учётом прав доступа.
Документы · базы данных · ГАРАНТ*Голос становится действием
Распознавание и синтез речи, расшифровка разговоров, выделение задач и подготовка записей для CRM.
Аудио · текст · структурированные данныеСистемы работают вместе
Связываем 1С, Битрикс24, ERP, MES и базы данных. Настраиваем обмен, проверку данных и обработку ошибок.
Меньше ручного переносаОт устройства до приложения
Сбор показаний, мониторинг и рабочие интерфейсы для технологического и медицинского оборудования — с учётом протоколов и доступных интерфейсов.
Производство · энергетика · медицинаВидимость в ответах AI
GEO-оптимизация сайтов и приложений: понятная структура, доступный поиску контент и описание компании и продуктов для ИИ-поисковиков.
Аудит · контент · мониторинг упоминаний* Подключение внешних систем, ГАРАНТ и библиотек зависит от доступных интерфейсов и условий лицензирования.
03 / КОМАНДА
От электроники
до медицины.
Четыре специалиста: разработка, производство и клиническая экспертиза.
Инженер по автоматизации и разработчик RAG-систем
Глеб Вячеславович Леванков
Соединяет производственную экспертизу, бережливые подходы и AI для автоматизации рабочих процессов.
Опыт и подход
Инженер в области радиоэлектроники и информационных технологий, СПбГУКиТ.
Сертифицированный тренер по бережливому производству: очный курс в рамках федерального проекта «Производительность труда».
- Внедрение 1С:ERP и Битрикс24 на производственных предприятиях: склад, техпроцессы, себестоимость и нормирование труда.
- Разработка RAG-систем для корпоративных баз знаний: производство, нормативная документация и медицинские информационные системы.
Подход к работе
Начинать с устранения потерь и понятных правил процесса. Подключать AI к проверяемым источникам, а расчёты выполнять по заданной логике. Размещение моделей и путь данных определять отдельно от способа интеграции.
Технический директор контрактного производства электроники
Константин Алексеевич Орешкин
Переводит задачи конструкторско-технологического отдела в требования к инструментам автоматизации.
Опыт и подход
Инженер по специальности «Бизнес-информатика».
- Автоматизация работы с BOM, техпроцессами, маршрутными картами и расчётом себестоимости изделий.
- Применение RAG для инженерной документации: спецификаций, даташитов, стандартов, технических условий и архивов проектов.
Подход к работе
Инженеры описывают задачу на языке своего процесса и используют AI для создания прототипа. Перед рабочим внедрением команда проверяет код, исходные данные и результат на реальных примерах.
Руководитель команды AI/ML-разработки
Евгений Сергеевич Прокопов
Организует разработку и внедрение инструментов с учётом рабочих процессов и готовности команды к изменениям.
Опыт и подход
Магистр СПбПУ Петра Великого: электроэнергетика и электротехника, техника высоких напряжений.
Сертифицированный тренер по бережливому производству: очный курс в рамках федерального проекта «Производительность труда».
- Системы управления для ресторанного бизнеса и производственная аналитика с применением AI.
- CRM для психологов, анализ почты и автоматизация работы с обращениями.
Подход к работе
Обучение, честная коммуникация и участие сотрудников помогают внедрению. Важно объяснить цель изменений, услышать ограничения команды и проверить пользу нового инструмента в её повседневной работе.
Руководитель направления искусственного интеллекта «ГЭОТАР-Цифра»
Игорь Маратович Еникеев
Соединяет клиническую экспертизу и разработку помощников врача.
Опыт и подход
Врач-кардиолог, организатор здравоохранения.
- Разработка медицинских AI-сервисов и инструментов поддержки работы врача.
- Экспертная оценка медицинских сценариев, роли специалиста и требований к безопасности пациента.
Подход к работе
AI должен помогать врачу и пациенту сохранять понятный диалог. Ответ модели требует оценки с учётом клинической картины, рисков и ответственности специалиста.
04 / КАК МЫ РАБОТАЕМ
От узкого места
к рабочей системе.
Масштаб может быть любым.
Первый шаг всегда конкретный.
- 01
Разбираем задачу
Процесс, люди, данные, ограничения. Фиксируем, какой результат нужен и как его измерить.
- 02
Проверяем гипотезу
Собираем прототип на согласованном сценарии. Проверяем качество и оцениваем стоимость работы.
- 03
Внедряем
Подключаем системы, настраиваем доступы, проверяем ошибки и обучаем пользователей.
- 04
Развиваем
Смотрим на реальные результаты. Улучшаем решение и добавляем новые процессы по мере необходимости.
Нужно большое приложение?
Спроектируем интерфейсы, серверную часть, базы данных и интеграции. AI станет частью системы там, где он полезен.
05 / ПРОЕКТЫ КОМАНДЫ
Практика —
в реальных задачах.
Производство, медицина, коммуникации.
Разные отрасли — конкретные рабочие задачи.
ИНЖЕНЕРИЯ / RAG + ИНТЕГРАЦИИ01
От BOM до себестоимости
Автоматизация работы со спецификациями, разработка техпроцессов и маршрутных карт, просчёт себестоимости изделий.
В ФОКУСЕ
BOM · нормы времени · цены · техпроцессы
Что даёт решение
Расчёт по спецификации с привязкой к исходным ценам, нормам времени и технологическим операциям — основа для проверки инженером.
Подробнее о решении
Корпоративные данные поступают из 1С:ERP, PLM и склада через доступные API или MCP. RAG помогает искать в даташитах, стандартах, технических условиях, документации на оборудование и архивах проектов. Расчёты опираются на заданные правила и проверяемые исходные данные.
ПРОИЗВОДСТВО / MES02
Производство в одной системе
Разработка заказной MES-системы и производственных дашбордов под процессы предприятия.
В ФОКУСЕ
MES · рабочие интерфейсы · дашборды
Что даёт решение
Рабочие интерфейсы и производственные показатели собраны в системе под процессы предприятия.
Подробнее о решении
Состав модулей, показатели, роли пользователей и интеграции проектируются под конкретное производство. Отдельно учитываются источники данных и доступные интерфейсы оборудования.
ПОЧТА / AI-АВТОМАТИЗАЦИЯ03
Вся почта. Один запуск анализа.
Сортер почты с подключением более пяти почтовых провайдеров и анализом сообщений одной кнопкой.
В ФОКУСЕ
5+ провайдеров · единый анализ
Что даёт решение
Разбор сообщений от нескольких провайдеров доступен в одном интерфейсе и запускается одной командой.
Подробнее о решении
Инструмент объединяет работу с несколькими почтовыми провайдерами и помогает разбирать входящие сообщения через единый интерфейс.
ГЕОМАРКЕТИНГ / СОБЫТИЯ04
Посетители концерта — гости ресторана
Работа с геоданными и событиями поблизости для привлечения гостей в ресторан и планирования PR-кампаний.
В ФОКУСЕ
События рядом · локальное продвижение
Что даёт решение
События поблизости используются для выбора времени, места и содержания локальной кампании.
Подробнее о решении
Сценарий: концерт рядом с заведением становится поводом для локальной кампании. Геоданные и информация о событиях помогают выбрать место, время и содержание предложения.
МЕДИЦИНА / RAG05
Второй взгляд на медицинскую карту
Анализ обезличенных медицинских карт по мере поступления данных: поиск расхождений и неточностей с опорой на актуальные клинические рекомендации.
В ФОКУСЕ
Обезличивание · источники · проверка врачом
Что даёт решение
Потенциальные расхождения вынесены на проверку врачу с опорой на источники; система не принимает клиническое решение самостоятельно.
Подробнее о решении
Система подсвечивает потенциальные несоответствия для проверки специалистом. Выводы требуют врачебной оценки; актуальность рекомендаций и качество обезличивания контролируются в процессе эксплуатации.
ОБУЧЕНИЕ ПЕРСОНАЛА / ГОЛОС06
Разговор, к которому можно подготовиться
Голосовые симуляции общения для обучения сотрудников и автоматизированные тесты.
В ФОКУСЕ
Речевые сценарии · тренировка · проверка
Что даёт решение
Сотрудник может отработать рабочий диалог, а наставник — разобрать тренировку по заданным критериям.
Подробнее о решении
Синтез и распознавание речи позволяют разыгрывать рабочие диалоги. Сценарии тренировки и критерии проверки настраиваются под задачи команды.
AI НА ДАННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯ
Ответ должен иметь основание.
Подключаем модели к фактическим данным: спецификациям, ценам, нормам времени и техпроцессам. Делаем источники проверяемыми, а расчёты — воспроизводимыми.
Для чувствительных данных подбираем размещение моделей и сервисов внутри контура компании. Внешние API используем только в согласованной схеме обработки данных.
ПРАКТИКА AI / SCHOOL
Мы разрабатываем.
Поэтому можем
учить практике.
Хотите создавать инструменты сами?
В обучении вайбкодингу соединяем отраслевую задачу, AI-помощников и основы разработки. Учимся не только получать код, но и разбираться в нём, проверять результат и запускать приложение.
Что разбираем на обучении
- Как превратить идею в понятную задачу.
- Как устроены интерфейс, сервер, данные и API.
- Как разрабатывать с AI и управлять изменениями.
- Как проверять код, доступы и обработку ошибок.
- Как запустить и развивать свой прототип.
Отдельный сайт обучения для специалистов,
руководителей и команд.
МАТЕРИАЛЫ
Перед тем как автоматизировать.
Качество данных: с чего начинается полезная автоматизация
Четыре критерия качества данных и пять шагов, которые помогают подготовить CRM и учётные системы к автоматизации и AI.
Евгений Прокопов · KAIRUS SYSTEMS
Научный метод в бизнесе: как проверить идею до масштабирования
От наблюдения и гипотезы до пилота: как заранее определить критерии результата и проверить пользу изменений в бизнес-процессе.
Евгений Прокопов · KAIRUS SYSTEMS
Как связать стратегию, KPI и данные
Последовательность от бизнес-целей до дашборда: зачем нужны BSC, KPI, BI и единые правила сбора данных.
Глеб Леванков · KAIRUS SYSTEMS
Как помочь команде принять изменения
Прозрачные цели, обучение и участие сотрудников при внедрении новых процессов и инструментов.
Евгений Прокопов · KAIRUS SYSTEMS
Как оценить ценность автоматизации до внедрения
Что включить в бизнес-кейс: исходные потери, ожидаемый эффект, полную стоимость и проверку результата.
Глеб Леванков · KAIRUS SYSTEMS
Ретрофит оборудования: от измерений к управлению
Как спланировать сбор данных со старого оборудования и проверить полезность мониторинга на пилоте.
Евгений Прокопов · KAIRUS SYSTEMS
Когда задача решается без AI
Правила, формулы и обычная автоматизация: как выбрать достаточный инструмент и проверить необходимость модели.
Глеб Леванков · KAIRUS SYSTEMS
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ
Перед началом проекта.
Что разрабатывает Практика AI / LAB?
Приложения и автоматизацию для бизнес-процессов: AI-ассистентов, поиск по документам с RAG, обработку речи, интеграции с 1С, Битрикс24, ERP, MES и оборудованием. Состав решения определяется задачей и доступными интерфейсами.
С чего начинается проект автоматизации?
С описания текущего процесса, используемых систем, доступных данных и желаемого результата. Затем определяем границы пилота и критерии приёмки. Для первого обращения достаточно краткого описания, без передачи конфиденциальных документов.
Когда нужен AI, а когда обычная интеграция?
Для переноса данных и расчётов по фиксированным правилам часто достаточно обычной автоматизации. AI полезен при работе с неструктурированными текстами, речью и поиском по смыслу; его результат нужно проверять. Выбор обсуждаем после разбора процесса.
Можно ли связать решение с 1С и Битрикс24?
Да, интеграции входят в направление работы LAB. Конкретная схема зависит от версии системы, тарифа, разрешений и доступных API. До начала разработки проверяем доступы и ограничения.
Как защищаются корпоративные данные?
Сначала согласуем категории данных, доступы и размещение. Для чувствительных данных рассматриваем работу внутри контура компании; внешние API используем только в согласованной схеме. Не присылайте персональные данные клиентов и секреты в первичной форме.
Сколько стоят разработка и внедрение?
Стоимость и сроки определяются после уточнения объёма, интеграций, требований к качеству и поддержке. Отдельно обсуждаем расходы на модели и инфраструктуру. Универсальная фиксированная цена для всех проектов не установлена.
Как проверяется результат пилота?
До разработки согласуем критерии: например, точность извлечения данных, время обработки, долю ошибок и стоимость выполнения. Сравнение проводят на согласованных примерах; проценты экономии без измерений не обещаем.
Можно ли обсудить задачу без рекламной подписки?
Да. Напишите на info@kairus-systems.ru, позвоните +7 995 632-64-48 или оставьте заявку. Мы можем ответить по заявке и без рекламного согласия; отдельная необязательная отметка разрешает последующие рекламные письма и звонки по указанным контактам.
06 / КОНТАКТЫ
Начнём
с вашей задачи.
Какой процесс вы хотели бы
сделать проще?
Для первого разговора достаточно описать текущую работу, системы, с которыми нужно связаться, и желаемый результат.
Можно связаться напрямую
Обсудить разработку
Оставьте email или телефон — достаточно одного контакта.